每次移动较小侧指针；如果移动到更小的可以跳过计算结果，从而做到加速优化。

• 要 count 没用。 • i 到头以后，后面用 left遍历到底即可。

先集合存储，然后只研究左断点即可；遇到左端点就向右查找到尽头；注意存储后直接遍历集合

💡 思路：外层双指针，内层选 pivot，拷贝指针并左右缩小范围。 🕙 时间复杂度：O(nlogn)。证明很复杂 📂 空间复杂度：O(n)。需要栈空间

💡 思路：外左内中始；内层逐步把新值插入到左侧有序组中 🕙 时间复杂度：O(n^2)。 📂 空间复杂度：O(1)。插入排序是原地排序算法。 1. 插入排序，分成左右两个子数组，左侧有序，右侧无序；内层循环把右侧逐一插入到左侧，即把左侧有序组的数值依次右移一位；不然就写成其他排序了。

💡 思路：外左内左始；内层遍历后交换。 🕙 时间复杂度：O(n^2)。 📂 空间复杂度：O(1)。选择排序是原地排序算法。 1. 选择排序，内层循环是遍历找到极值然后交换，不然就写成其他排序了。